• Digital Device DNA
    사이버범죄 프로파일링 시스템
    Machine Learning & Real-time Detect fraud System

Raphaello System Digital Identity Solutions Stop Cybercriminals and Protect Customers Contact us. Schedule A Demo Today

사이버 범죄 침해 사고 사전 대응 시스템
사이버 범죄자의 행위는 반드시 Device를 기반으로 실행되고 있습니다. Device의 식별과 분석을 통해 사이버 범죄자의 의도를 파악하고 대응하는 시스템 입니다. 즉, 머신러닝 기반 라파엘로 시스템은 "다중 Device 인증", "사기 방지 기술"을 기반으로 사이버 범죄 행위를 실시간 탐지하여 "차단"으로 대응함으로써, Frontend 기반에서 가장 안전도 높은 서비스를 제공하는 시스템 입니다.
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서비스에 접근하는 모든 Device DNA를 100% 식별, 관리 추적이 가능하며, 이를 거부 할 수도 없고, 수집되는지 알 수도 없습니다.

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라파엘로 시스템은 고위험도 Device DNA 탐지대응 시스템을 보유하고 있으며, 새롭게 대두되는 위험은 계속 증가 하고 있습니다.

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통계상 전체 17% Device에서 지속적인 사이버 범죄행위(SQL 인젝션, 로케이션 스누핑등)가 시도되고 있습니다.

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90%의 확률로 부정로그인, 부정신용카드 결제, 환급성 상품 탈취등과 같이 금전적인 손실을 최소화 하여, 금전손실 보존에 최적화를 구현 하였습니다.

선제적 대응으로 완벽한 방어 발판 마련

접근성이 용이한 웹사이트 공격은 지속적, HTTP 프로토콜을 취약점을 활용한 공격 용이, 대표적 웹 취약점 QWASP TOP 10 공격

내부위협과 외부위협의 존재

내부 관리자의 안일한 대응으로 공격 노출, 외부 해커는 시간과 장소를 가리지 않고 공격 시도, 내부와 외부의 동일한 레벨에 보안 위협 대응

Porto

고도화된 위협 사전 분석 및 대응

데이터 분석을 표준화 및 모델링 적용, 사이버 범죄 침입 탐지에 최적화된 모델링, 대량의 로그 실시간 분석 대응 체계 구축

현실적으로 불가능한 최신 정책 유지

취약성 공격을 사전에 알고 있는것은 불가능, 새로운 공격 방법을 알고 미리 막는 다는 것은 불가능, 365일 24시간 관리자가 최신 정책을 유지는 불가능

Discovery

JSON Format

Dashboard

Realtime Analisys

Monitoring

Resource Monitoring

Raphaello Solution

Tor Broswer, Anonymous Proxy, Emulators의 우회기술을 탐지 합니다.

사이버 범죄자는 Devic에 우회기술을 적용하여 접근합니다.

우회탐지확인

사이버 범죄자는 우회기술을 기반으로 행위를 시작 합니다. 라파엘로의 강력한 인증 및 사기 탐지 서비스는 사이트 방문자가 익명 프록시, 에뮬레이터 또는 TOR 브라우저, 프록시 툴, 로봇 소프트웨어등을 사용할 때 실시간으로 탐지를 하여 대응합니다. 크래킹 공격행위, 로케이션 스푸핑, 취약성 노출 KIT 점검등 사이버 범죄행위를 실행하는 모든 위험 요소의 플러그인을 탐지하여 대응 하는 솔루션 입니다.

사이버 범죄자가 가장 많이 사용하는 Tor Browser & Network 탐지가 가능하며, 특히 Tor Browser의 Digital DNA 탐지 우회를 함으로써 사이버 범죄자에게 어떠한 탐지 대응 신호를 노출하지 않습니다.

Device에서 사용하는 아이피 주소를 숨기기 위하여 가장 많이 활용되는 우회 기법이며, 라파엘로 시스테는 고도화된 우회 아이피 탐지기법에 의하여 모두 찾아내어 대응 합니다.

Web Browser, Device, Location Spoofing과 같이 사이버 범죄자의 행적을 감추는 행위 대응 탐지가 가능하며, 특히 Trojan 감염 여부도 같이 탐지 함으로써, 안정적인 서비스에 만전을 기합니다.


라파엘로 주요기능

실시간 사이버 범죄 시그널 탐지

Frontend - Digital DNA 식별 및 분석, 추적, OWASP 시그널 대응

Risk Matrix 시나리오 분석

490차원 이상의 이상 징후 탐지 및 식별 시나리오 보유

실시간 동적 대쉬보드 모니터링

데이터 분석을 표준화 및 모델링 적용 및 사이버 범죄 침입 탐지에 최적화된 모델링

디지털 네트워크 생태계 구성

식별된 디지털 ID 기반 네트워크 상의 DNA 생태계 구성

머신러닝 분석 체계 시스템

학습을 통한 비정상 행위 탐지, 침입 유형에 대한 상관 및 행위 관계를 분석하여 새로운 유형의 사이버 범죄 유발 행위도출

빅데이터 엔진 체계

대량의 로그 실시간 분석 대응 및 이기종간 로그 호환 분석

웹사이트 면역 체계 시스템

블랙 리스트 아이피, 악성 로봇, 취약성 WebKit 등 악성 아이피, 로봇, WebKit 대응 구축

멀티로그 수집 및 분석 체계

이기종간 멀티로그 분석 호환성 플랫폼 제공

지원범위 및 추가기능

Desktop, Mobile, Mobile APP등 멀티 Device 플랫폼 지원
MS IE, Google Chorme, Firefox, Opear등 웹표준 플랫폼에서 실행 가능
최초 식별된 Digital DNA 기반으로 사용자별 프로파일링 구축

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